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利用數(shù)據(jù)挖掘細(xì)分目標(biāo)客戶(hù)群

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-04-12 07:25:58  來(lái)源:電商聯(lián)盟  作者:樂(lè)發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):22

  和傳統(tǒng)的商務(wù)相比,電子商務(wù)能夠采集和分析數(shù)據(jù),如果學(xué)會(huì)如何挖掘和分析數(shù)據(jù),從產(chǎn)品到用戶(hù)到營(yíng)銷(xiāo)整個(gè)流程就可以變得更加的精準(zhǔn)、全面。數(shù)據(jù)對(duì)電子商務(wù)的價(jià)值是不言而喻的。如果你還在依靠傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)判斷來(lái)開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)的話(huà),你真的out了。


  CRM中的數(shù)據(jù)挖掘就是利用數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)創(chuàng)建描述和預(yù)測(cè)客戶(hù)行為的模型,優(yōu)化CRM流程,實(shí)現(xiàn)企業(yè)有效的客戶(hù)關(guān)系管理。具體來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)CRM中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾方面:


  1.客戶(hù)價(jià)值分析。通過(guò)分析客戶(hù)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)所構(gòu)成的貢獻(xiàn),并結(jié)合投入產(chǎn)出進(jìn)行分析,計(jì)算客戶(hù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值度,然后根據(jù)價(jià)值度的大小,用分類(lèi)或聚類(lèi)的方法來(lái)劃分客戶(hù)群,以便對(duì)客戶(hù)實(shí)施有差異的服務(wù)。


  2.產(chǎn)品客戶(hù)價(jià)值分析。分析客戶(hù)對(duì)某種產(chǎn)品業(yè)務(wù)量的貢獻(xiàn),使用的方法與客戶(hù)價(jià)值分析基本相同。通過(guò)對(duì)產(chǎn)品客戶(hù)價(jià)值分析,不僅有利于該產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)管理者有區(qū)別地做好客戶(hù)服務(wù),而且可以為該產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)提供相對(duì)準(zhǔn)確的目標(biāo)客戶(hù)群。


  3.客戶(hù)保持。采用聚類(lèi)(分類(lèi))和關(guān)聯(lián)分析技術(shù),可將客戶(hù)群分為5類(lèi):高價(jià)值穩(wěn)定的客戶(hù)群、高價(jià)值易流失的客戶(hù)群、低價(jià)值穩(wěn)定的客戶(hù)群、低價(jià)值易流失的客戶(hù)群、沒(méi)有價(jià)值的客戶(hù)群。


  下面我們講講數(shù)據(jù)化解析電商目標(biāo)客戶(hù)群方法實(shí)戰(zhàn):


  用戶(hù)產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為后,就從潛在客戶(hù)變成了價(jià)值客戶(hù),而數(shù)據(jù)解析客戶(hù)的意義也就在于從購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、商品、數(shù)量、支付金額等行為數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)客戶(hù)的價(jià)值,這是有一定成交量的賣(mài)家的進(jìn)階式數(shù)據(jù)分析方法。


  傳統(tǒng)線(xiàn)下渠道獲取消費(fèi)者信息的方式一般是通過(guò)向數(shù)據(jù)公司購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù),或者委托調(diào)研公司經(jīng)過(guò)周密漫長(zhǎng)的用戶(hù)調(diào)研得出一份報(bào)告。而電商模式下,我們可以用更小成本獲取海量交易數(shù)據(jù),進(jìn)而分析消費(fèi)者特征,定位目標(biāo)消費(fèi)人群。


  魔方的大量數(shù)據(jù)都是源自成交,可以幫助商家理解消費(fèi)行為。舉一個(gè)實(shí)際的案例:我們來(lái)查看“面膜”類(lèi)目的成交數(shù)據(jù),包括標(biāo)價(jià)分布和客單價(jià)分布之間的對(duì)比。一個(gè)月內(nèi),面膜的成交商品標(biāo)價(jià)分布最多區(qū)間是5.5-7元,而成交人數(shù)的客單價(jià)(消費(fèi)者累計(jì)購(gòu)買(mǎi)金額)分布最多的區(qū)間是58~67,就可算出平均一個(gè)用戶(hù)會(huì)購(gòu)買(mǎi)的面膜數(shù)量為:10片。


  繼續(xù)查看消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)頻次分布:在該時(shí)段內(nèi)購(gòu)買(mǎi)一次的消費(fèi)者數(shù)量占8成,我們可得出大致的結(jié)論:一般購(gòu)買(mǎi)面膜的消費(fèi)者通常在一個(gè)月內(nèi)購(gòu)買(mǎi)一次,并且購(gòu)買(mǎi)一次的面膜片數(shù)大概是10片,搭配銷(xiāo)售、組合銷(xiāo)售時(shí)推出10片裝優(yōu)惠套裝,或者關(guān)聯(lián)其他不同類(lèi)的面膜,就最符合消費(fèi)者購(gòu)物特性。大多數(shù)消費(fèi)者在網(wǎng)上一次購(gòu)買(mǎi)的片數(shù)是10片,只要套裝組合不偏離太多,消費(fèi)者潛意識(shí)就更容易接受賣(mài)家的商品。


  而實(shí)際的抽樣采訪(fǎng)結(jié)論是:一般的女性消費(fèi)者一月內(nèi)的面膜使用量約為4~8片。


  再來(lái)看下買(mǎi)家來(lái)訪(fǎng)時(shí)間:不同類(lèi)目的來(lái)訪(fǎng)和購(gòu)買(mǎi)時(shí)間還是有明顯差異的,針對(duì)面膜類(lèi)目買(mǎi)家的來(lái)訪(fǎng)時(shí)間,就可以做出對(duì)應(yīng)的限時(shí)打折或者定向促銷(xiāo),甚至可據(jù)此安排上下架時(shí)間。


  面膜類(lèi)目買(mǎi)家的來(lái)訪(fǎng)高峰時(shí)段是下午14:00~15:00,次高來(lái)訪(fǎng)時(shí)段是上午10:00~11:00,成交高峰時(shí)段方面,第一成交高峰是上午10:00~11:00,第二位的時(shí)段是下午14:00~15:00,來(lái)訪(fǎng)和成交的時(shí)段并不是一一對(duì)應(yīng)。


  我們更換一個(gè)類(lèi)目查看,比如住宅家具行業(yè)的餐桌子類(lèi),可以看到來(lái)訪(fǎng)和成交的時(shí)段都在深夜。揣測(cè)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)常理就可以得到答案,那就是一般大件物品購(gòu)買(mǎi)都以家庭為單位,不是下單者一人做出決策,所以掌握不同類(lèi)目消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣,調(diào)整推廣時(shí)段,對(duì)提升整個(gè)網(wǎng)店的轉(zhuǎn)化率有很好的效果。


  消費(fèi)者數(shù)據(jù)其他的重要維度,是性別、年齡、地域分布,決定了消費(fèi)群體的人口統(tǒng)計(jì)屬性。在數(shù)據(jù)魔方里我們不僅可以查看某行業(yè)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),還可以查看某個(gè)具體品牌、產(chǎn)品以及屬性下商品的消費(fèi)者數(shù)據(jù)。以iPhone 4s和Samsung Galaxy 3為例:三星的男性比例比蘋(píng)果高;蘋(píng)果的主力購(gòu)買(mǎi)人群是18-24歲,和三星的25歲以上的人群相比更年輕;江浙滬和珠三角地區(qū)對(duì)蘋(píng)果的鐘愛(ài)度更高。


  而偏愛(ài)三星的人群更多分布在北方和西南等地區(qū)的城市,地域的差異性也是非常大的。


  賣(mài)家想要更多的挖掘人群細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù),可以關(guān)注魔方團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出的免費(fèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品“淘寶指數(shù)”(shu.taobao.com)。這個(gè)產(chǎn)品公布的一些數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)單分析出淘寶買(mǎi)家的人群細(xì)分,告訴賣(mài)家消費(fèi)者都是誰(shuí),喜歡什么。


  我們搜索“愛(ài)情公寓”這個(gè)前段時(shí)間比較熱門(mén)的網(wǎng)絡(luò)詞語(yǔ),可以看到以下數(shù)據(jù):


  首先是該詞搜索和成交的消費(fèi)人群層級(jí)處于中等,因?yàn)閻?ài)情公寓這個(gè)關(guān)鍵詞下的很多商品都是電視劇《愛(ài)情公寓》演員的同款服飾,而且是夏季服飾,所以這部分商品本身客單價(jià)就不高,消費(fèi)也偏向中等消費(fèi)能力的人。


  買(mǎi)家等級(jí)和人群身份中,新手和初級(jí)買(mǎi)家較多,白領(lǐng)和學(xué)生占比較大,這個(gè)數(shù)據(jù)印證了上圖的中等水平消費(fèi)能力。


  指數(shù)還提供了一些消費(fèi)者的星座分布數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)用于直接分析的可能性不大,但可以從這里挖掘一些數(shù)據(jù)的趣味性。


  最后我們看消費(fèi)的愛(ài)好,其實(shí)這部分?jǐn)?shù)據(jù)就是通過(guò)該消費(fèi)者的關(guān)聯(lián)收藏、購(gòu)買(mǎi)的信息多維度定義消費(fèi)者的興趣點(diǎn)。通過(guò)打標(biāo)簽,幫助賣(mài)家更好的理解消費(fèi)者形象。比如搜“愛(ài)情公寓”一詞的人是愛(ài)美女生(會(huì)買(mǎi)很多女裝、女鞋等類(lèi)目);同時(shí)她是寵物一族(購(gòu)買(mǎi)過(guò)寵物用品)等等。


  如果你覺(jué)得這些數(shù)據(jù)還不夠具體,不能落地到某個(gè)具體的寶貝和品牌的話(huà),你可以查看“相關(guān)品牌”和“相關(guān)商品”,這些都能讓你更進(jìn)一步了解這群消費(fèi)者的興趣點(diǎn)。


  可以查看到關(guān)聯(lián)品牌下的相關(guān)寶貝,每個(gè)寶貝點(diǎn)進(jìn)即可查看在淘寶上的鏈接。


  除了上面說(shuō)到的通過(guò)數(shù)據(jù)去做消費(fèi)者研究以外,一些店鋪、寶貝的圖片頁(yè)面展示也是需要仔細(xì)研究的。數(shù)據(jù)分析最終要落地到提高成交轉(zhuǎn)化,所以對(duì)于網(wǎng)店而言,裝修風(fēng)格就是一種銷(xiāo)售的語(yǔ)言,在你定位清楚你的目標(biāo)人群是誰(shuí)的時(shí)候,你需要知道他們喜歡什么風(fēng)格,然后找到最適合你的消費(fèi)者的視覺(jué)系,這樣子你所做的一切工作才會(huì)落地到轉(zhuǎn)化。


  簡(jiǎn)單舉例來(lái)說(shuō)明,如何挖掘消費(fèi)需求,做好轉(zhuǎn)化提升。來(lái)看日本優(yōu)衣庫(kù)官網(wǎng)的一張宣傳圖片。


  簡(jiǎn)單的看這張圖,我們并不能看出明顯的營(yíng)銷(xiāo)感覺(jué),而商家大膽地將寶貝信息藏在每張圖片的最下方。醒目的展示則是一個(gè)個(gè)人的職業(yè)形象。


  優(yōu)衣庫(kù)清楚自己的人群定位和消費(fèi)心理特征,它的主要目標(biāo)人群就是上班白領(lǐng),而這部分人群對(duì)價(jià)格優(yōu)惠不太敏感,另外商品信息也不想表達(dá)品質(zhì)感。所以如果優(yōu)衣庫(kù)的廣告單純的跟其他品牌比拼品質(zhì)、比價(jià)格,就不符合它自身的品牌定位。


  那么消費(fèi)者最關(guān)心的是什么?是品牌文化的內(nèi)心認(rèn)同,直到慢慢追隨該品牌成為忠實(shí)客戶(hù)。這個(gè)圖就很巧妙地運(yùn)用了對(duì)比衣服帶給人精神狀態(tài)的方式表達(dá)品牌理念:人們沒(méi)穿優(yōu)衣庫(kù)之前是比較正統(tǒng)的上班族,表情嚴(yán)肅,當(dāng)這群人穿上優(yōu)衣庫(kù)之后,身體和神情都很輕松。這就是這個(gè)品牌對(duì)他的消費(fèi)者說(shuō)的話(huà):買(mǎi)我的衣服可以改變你上班時(shí)沉悶的狀態(tài),讓你更加自信。一旦消費(fèi)者心理接受了你的營(yíng)銷(xiāo),商品就離成交不遠(yuǎn)了。


  互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,做電商除了要熟知規(guī)則和數(shù)據(jù)分析外,最終落地還是寶貝陳列和描述。淘寶這么多消費(fèi)者當(dāng)中,女性居多,而女性多數(shù)是視覺(jué)系動(dòng)物,如何引導(dǎo)她去對(duì)你的商品感興趣,除了強(qiáng)大的品牌背書(shū)以外,做好消費(fèi)者研究,做好營(yíng)銷(xiāo)傳播都是非常非常重要的。

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