電子商務(wù)為何需要做數(shù)據(jù)分析?電子商務(wù)又該如何做數(shù)據(jù)分析?電子商務(wù)發(fā)展的速度越來(lái)越快，這個(gè)行業(yè)的趨勢(shì)變化也越來(lái)越快。對(duì)于電子商務(wù)公司的老板而言，想要自己永遠(yuǎn)跟著趨勢(shì)走，學(xué)習(xí)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析是必然的。

世界工廠分析認(rèn)為，現(xiàn)在不是缺數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在今天的互聯(lián)網(wǎng)上，每秒會(huì)產(chǎn)生上萬(wàn)個(gè)微博信息、幾百萬(wàn)次的搜索、Facebook上的幾十 萬(wàn)次內(nèi)容。 稍大的電子商務(wù)公司，都會(huì)采集一些行為數(shù)據(jù)(比如IP流量、瀏覽量)，但是這些行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)(比如交易量)有什么關(guān)系?今天絕大多數(shù)公司，甚至包括 凡客誠(chéng)品這樣著名的電子商務(wù)公司，曾經(jīng)都不知道如何利用成千上萬(wàn)的零散數(shù)據(jù)。

一、數(shù)據(jù)分析的重要性

首先，我們要來(lái)了解一下數(shù)據(jù)分析對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站的重要性。筆者并不從理論方面來(lái)論證數(shù)據(jù)分析的重要性，而是從各方對(duì)這一方面的動(dòng)向來(lái)了解。

1、阿里巴巴

2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出數(shù)據(jù)門戶，并正式啟用新域名data.china.alibaba.com，新推出的數(shù)據(jù)門戶根據(jù)4500萬(wàn) 中小企業(yè)用戶的搜索、詢單、交易等電子商務(wù)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，為中小企業(yè)以及電子商務(wù)從業(yè)人士等第三方提供綜合數(shù)據(jù)服務(wù)。馬云曾表示“數(shù)據(jù)”將是阿 里巴巴未來(lái)十年發(fā)展的戰(zhàn)略核心。

目前正式開(kāi)放的部分為面向全體用戶的宏觀行業(yè)研究模塊，由行業(yè)搜索動(dòng)態(tài)趨勢(shì)圖、專業(yè)化行業(yè)分析報(bào)告、細(xì)分行業(yè)和地區(qū)的內(nèi)貿(mào)分析和針對(duì)行業(yè)各級(jí)產(chǎn)品的熱 點(diǎn)分析，以及實(shí)時(shí)行業(yè)熱點(diǎn)資訊等部分構(gòu)成，并且為免費(fèi)提供。到2011年底阿里巴巴還將適時(shí)陸續(xù)推出數(shù)據(jù)門戶其他部分應(yīng)用。

2、各行業(yè)巨頭

事實(shí)上，近年來(lái)全球各大行業(yè)巨頭都表示進(jìn)駐“開(kāi)放數(shù)據(jù)”藍(lán)海。以沃爾瑪為例，該公司已經(jīng)擁有兩千多萬(wàn)億字節(jié)數(shù)據(jù)，相當(dāng)于200多個(gè)美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館的藏 書總量。這其中，很大一部分事客戶信息和消費(fèi)記錄。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以掌握客戶的消費(fèi)習(xí)慣、優(yōu)化現(xiàn)金和庫(kù)存，并擴(kuò)大銷量，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)商業(yè) 決策的重要基礎(chǔ)。

電商平臺(tái)也很注重這方面的數(shù)據(jù)分析，例如世界工廠網(wǎng)，就設(shè)有排名榜的數(shù)據(jù)分析，通過(guò)分析用戶在世界工廠網(wǎng)的搜索習(xí)慣及搜索記錄，免費(fèi)提供了產(chǎn)品排行 榜、求購(gòu)排行榜和企業(yè)排行榜。無(wú)獨(dú)有偶，作為行業(yè)門戶網(wǎng)站的裝備制造網(wǎng)也即將在未來(lái)的發(fā)展中提供數(shù)據(jù)分析的功能，從網(wǎng)站的介紹中可以看到：每月企業(yè)網(wǎng)站專 業(yè)SEO檢測(cè)報(bào)告、季度專業(yè)行業(yè)研究報(bào)告等等。所有這些行業(yè)的動(dòng)向，都昭示這一個(gè)特點(diǎn)：企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)分析。也只有行業(yè)網(wǎng)站、電商平臺(tái)等擁有企業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu) 勢(shì)，而且集合整行業(yè)信息，并有分析整合數(shù)據(jù)的能力，才能真正為企業(yè)提供真實(shí)、有效的數(shù)據(jù)分析。

從各方對(duì)待一個(gè)事物的態(tài)度與投資動(dòng)向，我們能很輕易的了解到這一事物的重要程度，從以上的事例可以看出，數(shù)據(jù)分析對(duì)于各行各業(yè)都非常的重要，尤其是對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)。

二、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的七個(gè)重要因素

1、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感

今天電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)分析師，有些像老板的軍師，必須有從枯燥的數(shù)據(jù)中解開(kāi)市場(chǎng)密碼的本事。比如，具有商業(yè)意識(shí)的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站上的嬰兒車的 銷售增加了，那么，他基本可以預(yù)測(cè)奶粉的銷量也會(huì)跟上去。再比如，網(wǎng)站上的產(chǎn)品發(fā)揮的作用并不一樣，有的產(chǎn)品是為了賺錢，有的產(chǎn)品是為了促銷，有的產(chǎn)品是 為了吸引流量，不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放的位置是不一樣的。

一個(gè)商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師，是懂得用什么樣的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)。比如，樂(lè)酷天與淘寶競(jìng)爭(zhēng)，它們重點(diǎn)看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的賣家進(jìn) 來(lái)，賣了多少東西。因?yàn)榇穗A段競(jìng)爭(zhēng)最核心的就是人氣，而非實(shí)質(zhì)交易量。如果新來(lái)的賣家進(jìn)來(lái)賣不出東西，只有老賣家的交易量在增長(zhǎng)，即使最后每天的交易量都 增長(zhǎng)，也還是有問(wèn)題。

再比如，一家剛踏入市場(chǎng)的B2B公司和已經(jīng)占領(lǐng)大部分市場(chǎng)的B2B公司，它們的目標(biāo)不一樣。前者是看流量賺人氣，后者對(duì)流量不怎么看重，而是看重交易轉(zhuǎn)化率及回頭率。

當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析師多是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)出身的，一堆數(shù)據(jù)放在那里，大家都擅長(zhǎng)怎么算回歸、怎么畫函數(shù)。但是這批學(xué)數(shù)學(xué)的人才缺乏商業(yè)意識(shí)，不知道這些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)意味著什么，看不見(jiàn)一堆數(shù)據(jù)中彼此的關(guān)系，也就不知道該用什么樣的邏輯分析，也就無(wú)法充當(dāng)老板的眼睛了。

2、電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，ROI是最終的目標(biāo)

電子商務(wù)B2B網(wǎng)站平臺(tái)的宗旨就是為企業(yè)服務(wù)，讓買家與賣家的市場(chǎng)銷售成本降低，降低交易成本，提高訂單利潤(rùn)。因此，電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，這 其中就提到一個(gè)指標(biāo)的重要性——ROI。ROI是Return On Investment的簡(jiǎn)寫，是指通過(guò)投資而應(yīng)返回的價(jià)值，它涵蓋了企業(yè)的獲利目標(biāo)。利潤(rùn)和投入的經(jīng)營(yíng)所必備的財(cái)產(chǎn)相關(guān)，因?yàn)楣芾砣藛T必須通過(guò)投資和現(xiàn)有 財(cái)產(chǎn)獲得利潤(rùn)。又稱會(huì)計(jì)收益率、投資利潤(rùn)率。

其計(jì)算公式為：投資回報(bào)率(ROI)=年利潤(rùn)或年均利潤(rùn)/投資總額×100%

投資回報(bào)率(ROI)的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單;缺點(diǎn)是沒(méi)有考慮資金時(shí)間價(jià)值因素，不能正確反映建設(shè)期長(zhǎng)短及投資方式不同和回收額的有無(wú)等條件對(duì)項(xiàng)目的影響， 分子、分母計(jì)算口徑的可比性較差，無(wú)法直接利用凈現(xiàn)金流量信息。只有投資利潤(rùn)率指標(biāo)大于或等于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資利潤(rùn)率的投資項(xiàng)目才具有財(cái)務(wù)可行性。

投資回報(bào)率(ROI)往往具有時(shí)效性–回報(bào)通常是基于某些特定年份。

3、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析衡量指標(biāo)的設(shè)定

指標(biāo)是讓我們更好的從數(shù)據(jù)量化的層面來(lái)了解運(yùn)營(yíng)的狀況，現(xiàn)在的PV、UV、轉(zhuǎn)化率基本是運(yùn)營(yíng)監(jiān)督的指標(biāo);網(wǎng)站分析采用的指標(biāo)可能有各種各樣的，根據(jù)網(wǎng) 站的目標(biāo)和網(wǎng)站的客戶的不同，可以有許多不同的指標(biāo)來(lái)衡量。常用的網(wǎng)站分析指標(biāo)有內(nèi)容指標(biāo)和商業(yè)指標(biāo)，內(nèi)容指標(biāo)指的是衡量訪問(wèn)者的活動(dòng)的指標(biāo)，商業(yè)指標(biāo)是 指衡量訪問(wèn)者活動(dòng)轉(zhuǎn)化為商業(yè)利潤(rùn)的指標(biāo)。

電子商務(wù)的數(shù)據(jù)可分為兩類：前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)。前端行為數(shù)據(jù)指訪問(wèn)量、瀏覽量、點(diǎn)擊流及站內(nèi)搜索等反應(yīng)用戶行為的數(shù)據(jù);而后端數(shù)據(jù)更側(cè)重商業(yè)數(shù)據(jù)，比如交易量、投資回報(bào)率，以及全生命周期管理等。

目前有些人關(guān)心前端行為數(shù)據(jù)，也有些人關(guān)心后端商業(yè)數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有幾家網(wǎng)站把前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)連起來(lái)看。大家只單純看某一端數(shù)據(jù)。但是看 數(shù)據(jù)看得“走火入魔”的人會(huì)明白，每個(gè)數(shù)據(jù)，就像散布在黑夜里的星星，它們之間布滿了關(guān)系網(wǎng)，只要輕輕按一下其中一個(gè)數(shù)據(jù)，就會(huì)驅(qū)動(dòng)另外一個(gè)數(shù)據(jù)的變化。

4、某些指標(biāo)異常變化的原因分析

網(wǎng)站的某些指標(biāo)的異常變化是外界市場(chǎng)一些變化的客觀反應(yīng)，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析人員一定要積極注意。例如PV減少(異常)，那我們就要分析用戶是搜索來(lái)源減少還是直接訪問(wèn)減少?反連接過(guò)來(lái)的減少?搜索減少就要觀察用戶的關(guān)鍵字、搜索引擎等。

例如2011年的上半年，曾出現(xiàn)阿里巴巴與慧聰發(fā)生爭(zhēng)論，而在那幾天，另一個(gè)B2B網(wǎng)站–世界工廠網(wǎng)的會(huì)員注冊(cè)量批量上升，每天超過(guò)千個(gè)以上的注冊(cè) 量。當(dāng)然這只是一部分的猜測(cè)，在兩個(gè)B2B巨頭不穩(wěn)定之時(shí)，企業(yè)會(huì)選擇第三方的平臺(tái)，這是符合常理推斷的。不過(guò)就此以后，世界工廠的注冊(cè)量一直是穩(wěn)中有升 的，難道這是會(huì)員發(fā)現(xiàn)一個(gè)免費(fèi)“新大陸”的口碑宣傳嗎?事后發(fā)現(xiàn)，是因?yàn)槭澜绻S網(wǎng)的一個(gè)新項(xiàng)目–全球企業(yè)庫(kù)的上線吸引了大量企業(yè)會(huì)員的青睞，注冊(cè)量猛 然提升的。對(duì)于一些數(shù)據(jù)的異常增加或減少，一定要分析其產(chǎn)生的原因與市場(chǎng)時(shí)機(jī)，這對(duì)平臺(tái)以后的發(fā)展及政策導(dǎo)向非常有借鑒意義。

有一天，linkin(一個(gè)社區(qū)網(wǎng)站)忽然發(fā)現(xiàn)來(lái)自雷曼兄弟的來(lái)訪者多了起來(lái)，但是并沒(méi)有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒 閉了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作來(lái)了。谷歌宣布退出中國(guó)的前一個(gè)月，筆者在linkin上發(fā)現(xiàn)了一些平時(shí)很少見(jiàn)的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線，這 也是相同的道理。試想，如果linkin針對(duì)某家上市公司分析某些數(shù)據(jù)，是不是很有商業(yè)價(jià)值?

5、利用數(shù)據(jù)分析用戶的行為習(xí)慣

再次說(shuō)，得到數(shù)據(jù)來(lái)分析是在揣測(cè)用戶的心理和一些習(xí)慣，最真實(shí)的是讓用戶告訴你，需要什么，這些可以利用投票調(diào)查及問(wèn)題提交等來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的，然后做出來(lái)AT來(lái)權(quán)衡利弊來(lái)對(duì)用戶體驗(yàn)驚醒改善，和一些基本的產(chǎn)品定位及活動(dòng)。

裝備制造負(fù)責(zé)人認(rèn)為，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)該兩個(gè)層次：第一，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，是針對(duì)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)。就圍繞產(chǎn)品如何運(yùn)轉(zhuǎn)，做封閉路徑的分析。得出產(chǎn)品的點(diǎn)擊是否順 暢、功能展現(xiàn)是否完美 。第二、研究客戶的訪問(wèn)焦點(diǎn)，挖掘客戶潛在需求。如果是以交易為導(dǎo)向的電子商務(wù)網(wǎng)站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出現(xiàn)聯(lián)單!

6、客戶的購(gòu)買行為分析

當(dāng)用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上有了購(gòu)買行為之后，就從潛在客戶變成了網(wǎng)站的價(jià)值客戶，電子商務(wù)網(wǎng)站一般都會(huì)將用戶的交易信息，包括購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品、購(gòu)買 數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)里面，所以對(duì)于這些用戶，我們可以基于網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)他們的交易行文進(jìn)行分析，以估計(jì)每位用戶的價(jià)值，及針對(duì)每 位用戶的擴(kuò)展?fàn)I銷的可能性。

客戶的購(gòu)買行為分析，如傳統(tǒng)的RFM模型，會(huì)員聚類，會(huì)員的生命周期分析，活躍度分析，這些都精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)都是非常重要的。

7、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需注重實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

以上所談到的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)重要因素，筆者個(gè)人感覺(jué)倒是有點(diǎn)套路，電子商務(wù)的數(shù)據(jù)分析更多的是實(shí)戰(zhàn)，網(wǎng)站分析的本質(zhì)是在了解用戶的需求、行為，以開(kāi)發(fā)用戶體驗(yàn)良好的功能與服務(wù)，制定擴(kuò)展?fàn)I銷的策略及附加功能的推廣服務(wù)等等。

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