淘寶已推出了不少的數據分析的工具，比如數據魔方、情報通、小艾統計，當然還有量子統計。這些都是不錯的數據分析工具，有共同的地方，又各有所長，也各有所短。下面就來看看各家的情況吧。
數據魔方以行業、類目為基礎對品牌、熱銷的寶貝、熱銷的特征、買家特征進行分析，重在行業，當然，現在慢慢也在拓展基于店鋪的分析，不過長處還是在宏觀面。不過這個宏觀面還是有所缺憾，尤其是在想要分析跨類目的數據的時候。打比方，我們店鋪主營的是膠原蛋白，膠原蛋白在淘寶上有的被劃為了品牌保健品，有的被劃為了非品牌保健品，這樣的話，如果想要分析整個行業，就非常困難了，除非購買多個類目（一個類目3600，真是不便宜），也許這不能算是數據魔方的錯，而是類目劃分的問題。當然，如果他有一個基于系列的分析就會好很多了。
為了解決這個問題，我們采用了情報通。情報通的系統還是比較復雜的，基于行業、店鋪、寶貝、品牌、廣告進行分析。有些分析和數據魔方還是比較類似的，只是表現方式不一樣的。上面說到的基于膠原蛋白系列進行分析，其實情報通中也沒有，只是我們可以通過寶貝分析這個工具來大致實現，通過搜索匹配“膠原蛋白”的寶貝結果，然后下載下來，自己到excel中進行分類匯總。除此之外我們主要用到的功能是店鋪關注，情報通嘛，有點諜報的意思，通過分析別的店鋪的銷售數據的變化，然后挖掘到寶貝的變化，再挖掘出因為什么而變化，采用了什么營銷手段，店鋪裝修有了什么變化。然而只能挖掘個大致，并不能挖掘到點。我們想要的營銷手段和轉化的直接數據，也沒有提供出來。
小艾分析只試用了一個月，后來沒有再用，印象比較深的那個實時客戶的訪問蹤跡。
最后來說一說量子，量子，大概開發團隊是想要開發出微觀到量子等級的數據吧。從店鋪的角度出來，量子應該是目前最好的數據統計工具了。我記得在上海皇冠俱樂部的溝通會上，量子的小二倪浩回答商家的問題“為什么有些量子的數據有時候和其他工具的數據不一致”時，他很自信說到：“這很正常，因為量子是最精確的”，印象頗深；而在旺旺上和量子的冰夷、倪浩請教問題的時候，基本上兩位都是有問必答，讓我非常感動；量子最近開放的子帳號登錄功能，也讓人感覺到量子團隊確實在往量子化的道路上不停地努力。量子的功能，很多朋友都已經說得夠清楚了，又有截圖配合，我這里就不多說了。
我們是專業做膠原蛋白的，目前有三款產品，在膠原蛋白行業還算不少，但是和其他行業比，其實產品數目還是很少的。我們曾經在申請淘寶天下的云品牌時，在第二輪就因為產品的數量問題被淘汰了，頗為遺憾。產品數量少、成本高、客單價高，使得我們尤為關注對數據的挖掘。因為產品數量少，我們不可能粗放經營，抱東方不亮西方亮的想法；因為成本高，所以每投入一分錢，都得考慮每一分錢的回報；因為客單價高，所以每丟失一個客戶，就意味著巨大的流失。我們一直渴望有這樣的數據分析，就是能直接告訴我們，每一個成交的來源，這樣我們就有方向迅速調整廣告投放的方向。然而這個卻一直沒有找到，我們甚至想淘寶是否可以開放用戶訪問記錄的接口，然后自己開發，但一直沒有找到入口，而且就算找到，開發也是需要人力和物力。量子統計提供的實時訪問數據的報表，于是我們就采用這個報表結合Excel，制作了基本能分析推廣效果的數據報表。和大家分享一下我們的報表，有用得不好的地方請指正。
第一步：我們先熟悉一下實時客戶訪問報表的各欄位。序號，記錄的流水號；訪問時間，顧名思義；入店來源，這里展示的是訪問來源，量子團隊把一些常見的都列出來了，如直通車、鉆石展位等，其他非常見的則歸為其他來源，我們想要用的，其實不是我們直接看到的，而是當鼠標移動上去之后可以到的來源的具體地址。例如，當我們把鼠標移到第一條記錄的“其他來源”位置，就可以在瀏覽器的地址欄或者提示框看到來源的具體URL地址://*****.taobao，這個非常重要，通過這些，我們就可以知道來源在哪里了；被訪頁面，可以看到用戶當前訪問的位置；訪客位置，顧名思義，訪客的地址，哪來的；顧客追蹤，這個欄位非常重要，可以用來追溯；回頭客，可以用來判斷用戶是不是第一次來。
第二步：當有客戶下單的時候，我們可以立刻獲得客戶的下單時間和位置，最好查一下用戶和客服的聊天記錄，看到開始聊天的時間。下單時間和開始聊天時間，我們取比較早的那個時間，這個時間理論上離客戶訪問我們店鋪的時間比較近。有了時間和位置，我們就可以到實時客戶訪問中去追溯，定位剛才那個客戶的訪問記錄，找到他的第一次訪問，看到他的入店來源，這樣就可以記錄下來。
第三步：針對記錄下來的數據，可以制作效果來源橫向分析和縱向分析報表了，這樣對自己的廣告投放就非常有幫助了。可以非常直觀地看到各來源的效果，以及各來源效果的趨勢圖。這里我就不詳述了，Excel相當強大，只要你能想到，就能發掘出有意義的數據。
這個方法，很有幫助，但是只堪臨時用，因為他有非常大的局限性，他更適用于店鋪的起步階段，或者說是每天訪問量不算巨量和成交不算特別頻繁的店鋪。
第一，它對數據分析者的追溯能力要求還是比較高的；
第二，無法追溯隔天的的數據，因為量子一過午夜12點就將昨天的數據清空了，這樣如果是客戶第一天通過搜索看到了產品，第二天直接訪問網址進入了，那么我們就無法追溯到用戶的真實來源；
第三，當天的數據量子只保留40頁也就是1000條記錄，如果店鋪訪問量大的，可能追溯成問題，除非定期去將數據保存在excel中，或者導入到數據庫中；
第四，我們發現數據可能有丟失，造成追溯困難。比如客戶在16點左右產生幾個pv但沒有購買，然后晚上20點左右再次來訪，產生了幾個pv并且下單了，于是我們往前追卻發現16點那個時間段產生的pv記錄已經沒有了，而當時總的訪問pv還沒有超過1000；
最理想的狀況當然是量子團隊提供出效果分析的報表。我相信量子團隊早晚也是要開發出來的。但作為我們，卻等不起，我想各位買家應該也是非常渴望吧。在分析工具還達不到的時候，如果能夠在經營細節上領先一步競爭對手，就擁有更早自我突破的機會，也多一分成功的希望。
為了經營好一個店鋪，我們需要宏觀的報表，也非常需要微觀的報表。從宏觀面向微觀面逐漸挖掘的過程，就是一個店鋪、一個企業逐步精細化管理的過程。量子統計，無疑就是幫助我們精細化經營的利器。感謝量子統計，期望量子統計團隊越來越強大，無論報表的表現力、精確度還是開發的速度，都會有更大的突破。
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本文來源： 量子恒道統計銷售數據分析
