近日，阿里巴巴的 無人超市 落地杭州，引發媒體關注。
無論是自動駕駛還是 無人超市 ，在AI（人工智能）時代真正到來之前，人工智能技術已經開始滲透到越來越多的生活場景，顛覆著人們的傳統生活習慣和生活模式。大勢所趨之下，無論是國外的亞馬遜購，還是國內的繽果盒子、阿里淘咖啡、小麥智能便利店，目前都在結合新科技試水 無人超市 或者支持無人值守模式的零售場景。
無人超市 的核心是科技，科技本身是一種工具，而工具的功能就在于將人從繁重的體力勞動中解放出來。有媒體驚呼 無人超市 將“消滅收銀員、消滅導購員、消滅服務員”，那么，它到底融合了哪些“黑科技”來做到這一點的呢？本報記者帶你一探究竟。
人臉識別技術
7月26日上午，在北京市海淀區北三環附近的優加創業社區樓下，一名青年消費者站在小麥智能便利店的門外，正對著門口的人臉識別設備“刷臉”，門內的顯示器顯示出他的正確個人信息后，便利店的玻璃門自動打開。走進店內，他拿起一瓶冷飲，掃碼完成支付后，按了下出門門禁走出店門，輕松地完成了一次沒有售貨員干預的自助購物。
當然，這之前他需要掃描這家店的二維碼，在系統上傳頭像，進行會員認證。
這家約20平方米大的便利店，是小麥公社推出的支持無人值守模式的智能便利店，別看它面積不大，里邊的科技含量卻不小。該公司副總裁全斌向記者介紹，目前他們的這種智能便利店，和很多 無人超市 一樣融合了人工智能、大數據以及物聯網等前沿科技，是一個具有互聯網基因的24小時服務站。
消費者自助購物的整個流程，涉及到兩個核心技術環節，即進門時對顧客的人臉識別技術和結算時對商品的識別。
人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流進行人工智能識別的技術。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步地給出每張臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息；之后，依據這些信息進一步提取每張人臉中所蘊含的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人的身份。
人臉識別是多數 無人超市 通用的技術之一，例如在AmazonGo（亞馬遜 無人超市 ）的消費過程中，消費者用手機像在地鐵刷卡那樣進入店鋪，同時，位于入口處的攝像頭會進行人臉識別，識別的技術主要是由亞馬遜自行研發的名為AmazonRekognition的人臉識別系統。這是一種可進行深度學習的人工智能，它可以對照片進行分析，詳細描述照片中的內容和相關對象內容，并且還能對掃描照片中人物的性別、面部表情、情緒狀態、衣著甚至胡子等做出判斷。
RFID標簽——無線射頻識別技術
用一句話來概括在 無人超市 購物的技術環節，那就是通過為每件商品添加RFID標簽(俗稱電子標簽)，然后借助視覺傳感器、壓力傳感器等技術，通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，進行非接觸式的自動識別，完成商品銷售。
對于商品的識別，目前 無人超市 多使用RFID標簽。RFID被稱作無線射頻識別，是一種通信技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立物理接觸。無線射頻一般是微波，適用于短距離識別通信。
每一件商品上都貼有RFID標簽，用以在“支付隧道”中識別顧客所購買的商品并進行結算。RFID是一款成熟且廉價的解決方案，零售巨頭沃爾瑪也運用了類似技術以提升供應鏈的管理效率。
在顧客離店時，傳感器會掃描RFID標簽，并再次確認消費者購買的商品，同時自動在消費者的賬戶上結算金額。
當然，它也存在一些問題，無法識別玻璃等特殊材質的商品，因此有商家如小麥智能便利店，則采用手機掃描貨架上的二維碼或者直接掃描商品包裝上的條形碼完成商品的移動支付，從而規避RFID的弊端。
物聯網支付技術與大數據分析
在購物結算方面，如果說小麥智能便利店還需要顧客掃碼結算的話，則杭州阿里無人零售店在這方面走得更遠。
在杭州，這家約200平方米大的無人零售店可容納約50人同時購物。顧客用手機掃碼通過閘機后，可以隨意在店內選購，離店前經過一道“支付門”，商品經過識別后，用戶在幾秒內即被自動扣款完成支付。而這便是物聯網支付技術的體現。
阿里無人零售店的支付門，就是物聯網支付技術的實際運用。螞蟻金服相關人員對媒體表示，進門掃一掃一是綁定身份，二是授權小額代扣。每種無人零售店進店前都有一個授權和綁定行為，這樣才能把人變成一個移動的ID。而小額代扣的授權，則是顧客通過支付門時完成商品自動結算的玄機所在。
小麥公社副總裁全斌認為，對于像小麥智能便利店這樣的業態來講，很多技術隱藏在對線下實體店鋪進行實時監控的后臺，而這個環節也是完成對店鋪、對消費者行為進行大數據匯總、處理、分析的重要環節。
無人便利店憑借技術優勢在成本上領先于傳統便利店，為更具競爭力的產品定價提供了空間；通過技術，不僅解決了人力成本的問題，完全自動化的結算模式可以消除傳統便利店排隊付款環節，提供更加便捷的購物環境。此外，通過這一系列技術手段，顧客進入 無人超市 的消費行為和軌跡，也更加可視和透明，線上的消費數據也為零售商在對消費者消費行為大數據開發以及商品品類管理方面提供了充足的基礎數據。
人臉識別、360度無死角監控、消費行為的大數據采集分析等等，顧客從進門到出門，所有舉動都能數字化，并且被捕捉記錄。這些高科技手段同時也將一個小小的無人便利店變成了對消費者消費行為進行科學實驗的“實景實驗室”。
全斌認為， 無人超市 以及智能便利店，是前沿科技的集成，但他認為所有的技術都在于提高顧客的購物體驗滿意度，“無人”并不是核心目的，什么技術都無法改變商業的本質。
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本文來源： 無人超市的核心是科技，融合了哪些“黑科技”
